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Media Coverage
2020-12-18
綫控機械人高空工作 髹油砌磚樣樣皆能
Media: Sing Tao Daily
本港建築工地自動化,取代人力的機械人,多數是機械臂和搬運AGV機器人。但是工地面積大,負重高,負責高空牆身等飛簷走壁工作,如何以機器人代勞?一直是問題。處理大空間工程,一般靠搭建棚架和高空吊船。中文大學研究開發綫控機械人,取代一些高空工作,負重較大,以往需技術人手,而危險性高、工作環境惡劣的工種。綫控機械人甚至應用在校內建築項目,創作較難以人手完成的建築作品。
2020-12-18
「工無不克」 – Making HK IT!
Media: IT-Square
今日係創新科技署主辦、香港科技園協辦第一屆「城市創科大挑戰」啟動禮,並公布比賽詳情,歡迎傳媒透過視頻參與。 「城市創科大挑戰」旨在邀請各界人士,就與市民息息相關議題提出創科方案。疫情下,今屆比賽圍繞「環境的可持續發展」及「保持社交聯繫」,徵集各界有關智慧生活創新方案,一起「智創香港新常態」。
2020-12-16
中大研測菌機械人 又快又準
Media: 大公報
隨着新冠肺炎肆虐全球,快速檢測的需求飆升,香港中文大學(中大)研發創新微型機械人快速自動檢測系統「 QuickCAS」,第一代QuickCAS針對檢測難辨梭菌,由現存需時二至四小時,大幅縮短到15至30分鐘便可完成檢測,成本只是醫院傳統檢測的六分之一。團隊表示,至今實驗準繩度為100%,期望能加快對傳染病的診斷。系統將進行臨床試驗,期望明年在醫院投入試用。
2020-12-16
中大研發15分鐘驗腸病毒 識別難辨梭菌 每次成本僅50元
Media: 信報
在第四波新冠疫情下,醫護工作負擔沉重,如何減輕他們的工作量成為燃眉之急。香港中文大學醫學院及工程學院的團隊研發了一款微型機械人快速自動檢測系統「QuickCAS」,針對醫院內最常見的腸道感染病原體「難辨梭菌」(Clostridium Difficile),聲稱最快15分鐘完成檢測,成本僅約50元,是現時化學檢測方法成本的六分之一。
2020-12-11
中大與英國華威大學以T射線研發新技術 助治療各種皮膚病
Media: 點新聞
香港中文大學今日(10日)表示,與英國華威大學的科學團隊合作,通過T射線技術精確檢測皮下結構與皮膚水份含量。該方法有助診斷及治療濕疹、銀屑病及皮膚癌等皮膚疾病。 中大工程學院電子工程系博士後研究員兼研究論文第一作者陳學權指,T射線對皮膚的水份含量十分敏感,然而科學團隊提出皮膚角質層的細胞結構,亦是影響T射線反射的重要因素;科學團隊設計的技術也能偵測此特性,從而提供有關皮膚的全面資訊,對準確診斷有很大幫助
2020-12-11
中大與英國華威大學研發新技術剖析皮膚狀態及結構
Media: 香港商報
香港中文大學今日(10日)表示,工程學院與英國華威大學的科學團隊採用T射線技術,可精確地檢測皮下結構與皮膚水份含量;中大指新方法有助診斷及治療如如濕疹、銀屑病及皮膚癌的皮膚疾病,而該研究成果已發表在學術期刊Advanced Photonics Research。
2020-12-08
新科技教育普及 推動中學 AI 認知
Media: E-Zone
人工智能(AI)並非深不可測,任何人都有能力借此數學分析工具,製作造福人群的應用。本地教學界今年在應付遙距學習之餘,也開始解放 AI 相關的教學資源與人才培訓。 香港教育城行政總監鄭弼亮認為,總結與分享過去一年在新冠肺炎下的教學經驗與主題,他指目前本地有多方面人才從事「教育新常態」的研究,同時透露教育城網站在過去大半年時間,在包括閱讀、評估與教師培訓的平台用量,最多達以往的 4 至 5...
2020-12-04
香港高校研究用人工智能科技助診斷阿茲海默症
Media: 中通社
香港中文大學(中大)的跨學科研究團隊3日公佈,近日獲資助約560萬港元展開阿兹海默症數碼生物標記的研發工作,透過尖端的傳感及人工智能技術,提升及早診斷阿茲海默症的效率及準確度。全球人口老化問題嚴重,阿茲海默症和相關的認知障礙症患者亦隨之而增加。世界衛生組織統計顯示,全球有5千萬人患上認知障礙症,每年新增確診個案更高達1千萬。在香港,每10名年長人士便有一個罹患認知障礙症;到2036年,患者數目估計較2016年的11萬5千人,大幅增加兩倍多至約24萬人
2020-12-04
中大與港大研發新法 檢測先天性巨結腸症致病基因
Media: AM730
在香港,平均每3,500名新生嬰兒,便有一個患有「先天性巨結腸症」。患者從出生一刻開始就很少正常排便,患者通常有明顯腹部腫脹,他們需要進行外科手術切除腸道的「壞部分」,並重新連接消化系統的健康部分。即使進行了手術,部分患者仍然有腸道活動不足問題,甚至出現大便失禁和腸道感染。如果得不到適當治療,可導致死亡。
2020-11-30
中學生研發App及早識別學前讀寫障礙 下月參展創新科技嘉年華
Media: HK01
本港中小學近年開始推行STEM教育,鼓勵及訓練學生實踐科學、數學等知識,研發新技術。有中學生就因為身邊同學有讀寫障礙,了解到本港讀寫障礙學童往往較遲被發現,錯失治療良機,因而研發能識別學前讀寫障礙兒童的應用程式及玩具,讓家長及學校可參考測試結果,及早求醫。
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