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Media Coverage
2018-08-30
中大教授受自然界啟發 研納米機械人發展生物醫學
Media: Topick
在自然界中我們不難見到動物如螞蟻集體行動,香港中文大學有研究團隊因此受啟發,成功將動物集體行動的特性引入納米機械人,並轉變其形態和將其分裂,這種技術有望於日後用作治療中風,有關研究已在國際科學期刊Nature Communications發表。
2018-08-30
中大研發可變形納米機械人 冀5年後助治癒中風
Media: HK01
中大機械與自動化工程學系副教授張立表示,過去看到校園內,螞蟻群爬樹的群體行為,觸發將動物群體行為引入納米機械人中。經歷約10個月的研究實驗,利用動態自組技術,成功將幾百萬個分散的磁性納米粒子組裝成可控的人工微型群體。並透過調節磁場的振幅和頻率,控制它們進行多種形態變化,包括伸長和縮短、分裂和融合。
2018-08-30
中大研可變形納米機械人群體 助醫學應用
Media: HK China News Agency
香港中文大學機械與自動化工程學系副教授張立(左)與他的博士生俞江帆(右)展示人腦模型和磁性納米粒子。很多科幻電影以納米機械人為題材,它們能隨意移動、變形,甚至自我修復,完成不可能的任務。不過現實中,要控制數百萬個納米機械人集體行動和變形,卻是一大技術難題。張立教授的研究團隊最近成功克服這個難題,控制一群納米機械人變形和分裂。研究結果剛在國際科學期刊《自然通訊》(Nature Communications)上發表。
2018-08-29
亞洲首個團隊 中大奪fb防禦獎
Media: Metro Daily
中大信息工程學系團隊就成功開發自動測試網絡登錄漏洞嘅工具“S3KVetter”,5秒鐘就可以檢查程式源碼嘅邏輯及安全漏洞。呢項發明仲得到Facebook頒發互聯網防禦獎第三名,係首個奪獎嘅亞洲團隊呀,簡直係香港爭光!
2018-08-29
中大研發測試工具 五秒檢網絡漏洞
Media: Sing Tao Daily
很多網民登入網站時忘記密碼,為便利用家,不少網站設置允許第三方登入的功能,造成不少風險。中文大學信息工程學系團隊,利用九個月時間,開發一套「S3KVetter」自動測試工具,檢測網絡漏洞,有關測試工具早前獲互聯網防禦獎第三名,團隊期望系統最終應用在套件開發商檢測。
2018-08-29
中大團隊獲fb互聯網防禦獎
Media: Sky Post
不少網民為方便,都會用facebook等個人社交帳戶登入其他應用程式或網站,稱之為單點式登錄(SSO)。中大研究信息工程學系團隊發現,SSO的軟件開發套件(SDKs)普遍存漏洞,黑客可利用漏洞入侵用戶使用SSO方式登入的網站,繼而套取個人資料。團隊遂研發一個名為「S3KVetter」的自動測試系統檢測,可用5秒完成掃描一個SDKs。這個發現獲facebook頒發國際互聯網防禦獎第三名,是首次有亞洲團隊奪此獎,獲4萬美元研究資金。
2018-08-29
中大首揭「單點登錄」4漏洞
Media: Wen Wei Po
智慧城市世代,不同類型的網絡服務繁多且五花八門,當中不少都有採用「單點式登錄」方式,只需要於社交網站進行一次身份認證,就能夠轉駁登錄第三方應用程式或網站,省卻另設新賬號及密碼,為用家帶來便利。中文大學團隊研發新的檢測系統,成功揭示現時市場上常見「單點式登錄」的7種開發漏洞,其中4種更是首次發現,駭客有機會藉以直接控制受害者的賬號,後果不容忽視!團隊亦因此於日前舉行的第二十七屆網絡安全會議獲頒「互聯網防禦獎」第三名。
2018-08-29
借社交帳戶登錄網站有保安漏洞
Media: AM730
不少網站均會要求用戶透過社交平台如FB等登錄,讓用戶可少記一個用戶帳號,但中大研究發現,這類透過社交網站的帳號,登入第三方網站(如OpenRice、IMDb等)的「單點式登錄」,都有出現安全漏洞,用戶的個人私隱可能會遭盜用。負責研究的中大信息工程學系副教授劉永昌更指,不排除電子支付系統都會出現類似的安全漏洞,團隊未來將借鑑現時系統的概念,設計針對電子支付的檢測系統,保障用戶免受金錢上的損失。
2018-08-29
中大科研揭單點式登入漏洞
Media: Headline Daily
不少網民會透過facebook等社交帳戶登入其他應用程式,中文大學信息工程學系成功研發S3KVetter系統,發現使用單點式登入(SSO)的軟件開發套件(SDKs)存有四種程式登錄漏洞。黑客可利用漏洞入侵用戶使用的網站,預計影響數以億計網民。
2018-08-29
防黑客盜個人資料 中大研程式 5秒揭社交網登入漏洞
Media: Ming Pao Daily News
現時不少網站容許網民使用社交網站帳戶登入,毋須於網站申請帳戶,方便網民不需記住大量帳戶登入資料。香港中文大學信息工程學系研發的自動測試工具,在相關軟件開發套件中發現了4種過去未被發現的漏洞,有可能讓黑客由此竊取網民在其他網站的私人資料。
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