Media Coverage

  • 2018-07-19

    Light trips up potential mobile hackers

    Media: The Standard
    Researchers at Chinese University say they have invented a new security system which will prevent hackers from using masks or images to cheat facial recognition technology.  It involves shining a colored light onto a person's face when logging onto a mobile device or computer system, and then analyzing the light that is reflected back.
  • 2018-07-19

    中大工程學：研發Face Flashing檢測方案阻截惡意攻擊

    Media: FINET
    香港中文大學（中大）信息工程學系助理教授張克環領導的系統保安研究實驗室團隊，研發出 Face Flashing 人臉識別檢測方案，在掃描人臉時屏幕會隨機發放不同顏色光線，透過分析光線反射效果，包括發放和接收的時間差距，以驗證用戶身分，並能分辨偽造影像，阻截欺騙識別系統的攻擊，建構安全的智慧城市。
  • 2018-07-19

    中大研實時人臉檢測技術 有效阻止高仿相片冒認

    Media: LifeTV
    中大信息工程學系的團隊，研發了一種名為Face Flashing的功能，毋須加裝額外硬件，螢幕會隨機發出八種閃光，鏡頭接收面部反射的光後，就會進行分析，識別每張臉獨有的立體輪廓和特徵。負責研發的張克環教授指，由於人臉各有不同，用其他識辨功能的時間一般需時較長，但新技術縮短辨別的反應時間，令他人難以用照片工具等偽冒身分。
  • 2018-07-19

    中大研光線反射人臉識別技術可辨影像真偽

    Media: HK China News Agency
    香港中文大學信息工程學系的系統保安研究實驗室團隊，研發出Face Flashing人臉識別檢測方案，通過分析光線反射效果驗證用戶身分，並能分辨偽造影像。團隊張克環教授19日對媒體公佈這一成果。
  • 2018-07-19

    中大工程學院研發Face Flashing　能有效分辨偽造影像　加強保安

    Media: HK01
    香港中文大學系統保安研究實驗室隊研發出Face Flashing 人臉識別檢測方案，在掃描人面時螢幕隨機發放不同顏色光線，透過分析反射效果，驗證用戶身分，能有效分辨偽造影像，建講安全智慧城市。方案早於二月在美國發表，獲學界關注，今（19日）團隊張克環教授會見傳媒公佈成果。
  • 2018-07-19

    人臉識别應用廣易遭盜用 中大工程學院研發新技術加強保安

    Media: Eastweek Magazine
    人臉識别技術應用廣泛，由手機解鎖至「刷臉」結賬都可用到，不過人的面孔資訊易被捕獲並遭不法分子盗用。有見及此，中文大學工程學院系統保安研究實驗室團隊，研發出一種利用分析顔色光反射光線，實時識别人臉的技術，偽冒者即使利用相片、合成影片或3D模具也不能欺騙系統，大幅加強人臉識別系統的保安程度。
  • 2018-07-13

    鑽研網絡安全 尋「能人所不能」樂趣 兩黑客賽稱冠 中大生盼做白帽黑客

    Media: Ming Pao Daily News
    「模型車本來只可以向前向後行，但我們『黑』進去取得系統管理權，就可以控制它轉彎。」中大學生黑客團隊「g33z」隊長曾奕輝說，做到別人做不到的事正是當黑客的樂趣。最近，他與團隊憑這些技巧獲得兩個黑客比賽的冠軍，贏得獎金、聘書及經驗。他有興趣網絡安全研究，當「白帽黑客」。
  • 2018-07-13

    大專黑客競賽 中大連環奪冠

    Media: Sky Post
    由4名中大工程學院及理學院學生湯湛飛、梁成悅、陳兆俊和曾奕輝組成的黑客隊伍「g33z」，近日在兩個大專黑客比賽連環奪冠，包括四大會計師事務所之一羅兵咸永道（PwC），以及本地組織VXCON舉辦的全港大學校際黑客競賽；當中PwC賽事更是第二年蟬聯冠軍。中大指PwC賽事今年難度提升，包括要以黑客程式入侵電動機械車及電燈操作，但g33z在連續6小時賽事中破解最多挑戰。VXCON賽事中亦要30小時無間斷解決密碼學等難題。
  • 2018-07-09

    手機App測兒童發音障礙

    Media: Oriental Daily News
    見到花花叫爸爸、見到爸爸嗌打打，兩歲仍對「爸媽」發音不準，家長自然擔心寶寶究竟是發育未夠還是「黐脷筋」？若懷疑有發音障礙，小朋友一般要到母嬰健康院進行評估，但中文大學研發出簡易自測方法，製作出香港首套廣東話兒童發音快速評估工具，更簡化成手機應用程式，只要對準手機發音即可篩查出是否有發音障礙，若有問題，可及早求醫。
  • 2018-07-09

    中大研發手機程式 篩查幼童發音障礙

    Media: Sing Tao Daily
    幼童說話時口齒不清，把「花」讀作「巴」，「多」、「哥」分不清，或涉發音障礙。中文大學醫學院、工程學院合作研發全港首個識別兒童廣東話發音的手機程式，他們收集約二千名幼童的讀字語音，建立的智慧語音識別系統，可分析使用者朗讀字詞的發音，是否達其年齡標準，篩查出或有語言發展遲緩的三至六歲幼童。系統準確度已高達七成，仍在最後研發階段，盼明年可試用。

Pages