Media Coverage

• 2018-05-17

  中大研發新編碼大升網絡傳輸速率

  Media: Hong Kong Commercial Daily

  新一份《施政報告》提出引入「多功能智慧燈柱」，作為本港智慧城市發展藍圖的重點項目之一。香港中文大學工程學院昨公布由其團隊研發的「分批稀疏編碼」，可以為智慧燈柱的發展提供重要支持，此編碼是目前最成熟的網絡編碼技術之一，經過編碼和解碼程序，能夠增加網絡容量和解決無線通訊過程中數據丟失的難題，大大提升網絡的傳輸速率。
• 2018-05-17

  中大研分批發稀疏編碼技術 智能燈柱傳輸快56%

  Media: AM730

  去年《施政報告》提出「多功能智慧燈柱」計劃，或為市民帶來實時交通及天氣等資訊，燈柱數據傳輸、速度成關鍵。中大工程學院去年研發出「分批稀疏編碼」技術，令傳輸速率較傳統線型網絡，提升56%及減少29%整體數據流失，該院卓敏信息工程學講座教授楊偉豪相信，技術可配合政府的計劃，以低成本方法使收發數據時更有效及穩定。
• 2018-05-16

  中大網絡編碼增傳輸效率　配合智慧燈柱試用

  Media: Oriental Daily News

  香港中文大學工程學院去年研發的分批稀疏編碼(BATS Code)，能夠大幅提升數據傳輸效率。中大卓敏信息工程學講座教授兼網絡編碼研究所聯席主任楊偉豪相信，有關技術能配合香港發展智慧城市的進度，亦能配合施政報告提出引入「多功能智慧燈柱」的發展，可以為市民帶來即時交通、天氣、空氣質素等資訊，並提供空間建設WiFi和第5代流動通訊(5G)基站。
• 2018-05-15

  平安科技AI讀X光片助醫生診症　CEO：人工智能非取代醫生

  Media: HKET

  香港中文大學工程學院亦宣布其開發的人工智能（AI）深度學習系統，可判讀電腦斷層掃描（CT）及病理組織切片，在判讀肺癌及乳腺癌的影像方面，準確率分別達91%及99%，識別過程只需30秒至10分鐘，較傳統醫生利用肉眼診斷省時，期望產品可於2020年開始在本港醫院應用。
• 2018-05-10

  「錢方好近」甘做電子支付媒人 港青回歸主場 覬覦交易大數據

  Media: Hong Kong Economic Journal

  近年政府鼓勵年輕人北上發展，「八十後」港青李英豪早於2010年，毅然遠赴北京創業。近年他決定開拓本港市場，冀把一手創立的內地大型聚合支付平台「錢方好近」（QFPay）在主場發揚光大，除了協助微信支付與支付寶等連接本地商戶，亦有意申請「儲值支付工具」（SVF）牌照，開發專屬的電子錢包，推廣流動支付。錢方好近來頭不小，現已晉身內地重量級金融科技企業，迄今處理的交易額超過2000億元人民幣，同時掌握了龐大的交易數據。
• 2018-05-05

  【大灣區．深圳】政策主導的港深合作園　 是初創港青夢工場嗎？

  Media: HK01

  在前海這片仍顯荒蕪的港深合作試驗田當中，定位為創業項目孵化園的深港青年夢工場是最早成型並穩定運行的功能區，吸引了來自中港、甚至台灣的年輕人前來掘金。中大畢業生郭瑋強覺得，團隊雖然獲得內地融資，但「不是接受什麼地區資金，就變成什麼顏色公司」。
• 2018-04-26

  中大生研大數據程式　估球賽勝負命中率高達67%

  Media: HK01

  不少球迷在一些焦點球賽前都喜歡對球賽賽果作預測，以對賽兩隊誰勝誰負為談資。中大兩名碩士研究生參加一項以大數據為主題的比賽，成功研發一個估算球賽賽果的程式，分析不同場次中對賽隊伍、以至隊內球員的技術數據。經過一個賽季的驗證，程式準確度高達67%。團隊亦憑這程式獲得比賽的學生組冠軍。
• 2018-04-20

  中大研發餐飲App 提供個人化選擇

  Media: Sing Tao Daily

  現時的餐廳推薦程式一般按大眾的好評度向用戶作推薦，中文大學工程學院一改傳統，設計應用程式迎合用戶的個人口味。用戶只需以社交平台的帳戶登入程式，程式便會找出與用戶互動率高、口味相似的朋友，然後將其平常去過的餐廳，推薦給用戶。學院副院長黃錦輝指，程式可以讓用戶更貼近朋友的口味，亦更容易搜尋到一些較小眾的餐廳。
• 2018-04-20

  中大研人工智能食評系統抗「打手」

  Media: AM730

  要選擇適合自己的食肆，不少人都會先瀏覽食評網站，但廣告和「打手」均會影響推薦結果。中文大學系統工程與工程管理學系團隊，以人工智能技術分析用戶社交網絡數據，找出口味相近的朋友，再結合傳統食評網站數據，提供更準確的推薦予用戶。
• 2018-04-20

  中大餐飲推薦App 人工智能防「打手」

  Media: Ming Pao Daily News

  坊間有不少餐廳搜尋平台和食評網站，普遍按大眾用家的正評排列餐廳。香港中文大學工程學院團隊開發出一套人工智能推薦系統，可以從用家的社交網絡中，找出口味相似的朋友，並在餐廳搜尋結果中，加入朋友的意見，重新計算及排列餐廳推薦次序，令資訊更具代表性。