Media Coverage

• 2017-10-16

  研智能化太陽能 跨校合作獲成果

  Media: Hong Kong Commercial Daily

  香港中文大學領導研資局「主題研究計劃」的跨院校智能化太陽能項目，自2013年開始，進行為期5年的「智能化太陽能技術」研究項目，當中包括采集、存儲及應用三部分。項目由中大工程學院院長汪正平教授主領，聯同20多位來自中大、理大、科大和港大的學者進行深入研究，并取得階段性成果。最近各隊還將成果整合為實際應用方案，在和聲書院設示範基地，以驗證可再生能源電力系統的效益。
• 2017-10-16

  計出微電網調度 年慳20%成本

  Media: Wen Wei Po

  新能源受變幻莫測的天氣影響，會令供電系統帶來不穩定的因素，如何令其「乖乖地」為人類所用，成為能源科學家致力攻克的難題。中大率先研發出嶄新的「微電網發電調度的在線算法」，能實時調配出滿足供電需要的最低成本方案，全年可節省約20%營運成本，實驗證明系統在接近真實環境中的表現，距離理論上的最低成本，僅相差不到10%。
• 2017-10-16

  省成本太陽能調度 中大書院實地試驗

  Media: Ming Pao Daily News

  使用再生能源發電是環保趨勢，本港跨院校研究的智能化太陽能技術取得階段性成果，包括研發如何解決再生能源不穩定而引致的發電調度差異，以及構建全港首個微網控制實驗平台和智慧型電氣負載控制器，有助香港電網穩定運行，更有望應用於太陽能及其他可再生能源的微電網上。
• 2017-10-16

  中大跨院校研太陽能微電網 創發電調度算法

  Media: Sing Pao

  香港中文大學2013至14年度獲研究資助局「主題研究計劃」資助6,033萬元，啟動為期五年的「智能化太陽能技術：採集、存儲及應用」研究項目，中大工程學院院長汪正平聯同20多位來自中大、香港理工大學、香港科技大學及香港大學的學者隊伍進行深入研究，已取得階段性成果。最近將不同隊伍的研究成果整合為實際應用方案，在和聲書院設置示範基地，驗證再生能源電力系統效益
• 2017-10-16

  中大太陽能研究 發展微電網系統

  Media: Metro Daily

  中大早前獲資助，啟動為期5年的「智能化太陽能」研究，發展出「微電網發電調度的在線算法」，實現既高效節能又融合再生能源的微電網系統。
• 2017-10-16

  隔牆有耳： 中大創追蹤太陽能供電

  Media: Apple Daily

  太陽能發電在港未算普及，但中大已經展開前瞻性嘅智能化太陽能技術，例如電力應用方面，有微電網發電及配電系統，配合全球首創計算用電嘅方法，僅靠過往用電量趨勢，調配日後嘅用電量及最合適嘅電力來源。
• 2017-10-16

  跨院校研微電網省發電成本20%

  Media: Ta Kung Pao

  資源有限，需求無限。 跨院校研究項目“智能化太陽能技術：採集、存儲和應用”再有階段性成果，為節約發電成本、提高用電效率作出貢獻，包括中大研發出的“微電網發電調度的在線算法（簡稱CHASE）”，可將微電網發電成本減少約20%，以及理大團隊的有利於穩定整個電網系統的智能型電器負載控制器。 中大和聲書院作為示範基地，驗證再生能源電力系統的效益。 / 大公報記者湯凌琰
• 2017-10-16

  太陽能研究計劃漸見成效

  Media: Ta Kung Pao

  研究资助局2010年设立“主题研究计划” （Theme-based Research Scheme, TRS），以支持本港八所资助院校进行较长期及策略上有利于香港发展的主题研究。“智能化太阳能技术：採集、存储和应用”研究计划是第三轮资助计划，获6033万元资助
• 2017-10-16

  中大試行太陽能　年省4萬電費

  Media: Hong Kong Economic Times

  政府研究資助局資助6,033萬元予中文大學領導、為期5年的跨院校智能太陽能項目，研發高效節能微電網，研究計劃將於明年底完成。中大和聲書院斥30萬元買入396塊高效能太陽能板，試行1年發電，省4萬元電費。
• 2017-10-16

  智能化太陽能技術 助中大慳四萬元電費

  Media: Oriental Daily News

  由香港中文大學領導研究的跨院校智能化太陽能項目取得階段性成果，在智能化太陽能採集、存儲及應用上均取得突破，一年間共為中大節省四萬元電費。項目全球首創「理想調度追蹤算法（CHASE）」，透過分析過往用電趨勢，智能追蹤理想調度，務求在電力供應及需求之間取得較完美的配合，達至優化用電成本。