以臉部識別技術作手機解鎖、開門甚至「刷臉」結帳雖然方便，但臉部資訊易被不法分子截取盜用。中文大學研究團隊研發利用分析顏色光反射光線，實時識別人臉技術「Face Flashing」，只需三秒便能完成驗證，準確度達九成七以上，可有效阻擋相片、合成影片等偽冒手段，加強系統保安。

人臉辨識技術應用漸趨普及，但目前技術有漏洞，不法分子可用高仿相片、錄像及容貌模擬程式等欺騙辨識系統，惡意登入用家帳戶。中大系統保安研究實驗室團隊研發出人臉辨識系統輔助方案「Face Flashing」，掃描人臉時，屏幕會隨機發放不同顏色組合的光線，透過分析光線反射效果，只需3秒即可分辨偽造影像，整體準確率達98.8％。

生物特徵保安技術日漸廣泛應用於手機和網絡保安，但不法之徒可偽造指紋、聲音等特徵欺騙系統。中大工程學院研發新技術，利用手機屏幕隨機發放不同光線顏色，再分析反射數據以驗證身份。團隊稱，新技術毋須特定硬件，而且可提升保安程度。

人臉識別技術應用日漸廣泛，如手機解鎖、流動支付，甚至在商店購物能自動結帳，但若有不法份子利用高仿相片、錄像或面具等欺騙系統，隨時導致經濟損失。中大工程學院研發出Face Flashing人臉識別檢測方案，可大大提高保安程度。

中大信息工程學系助理教授張克環領導的系統保安研究實驗室團隊，研發出Face Flashing實時檢測方案，毋須加裝任何額外硬件。

「模型車本來只可以向前向後行，但我們『黑』進去取得系統管理權，就可以控制它轉彎。」中大學生黑客團隊「g33z」隊長曾奕輝說，做到別人做不到的事正是當黑客的樂趣。最近，他與團隊憑這些技巧獲得兩個黑客比賽的冠軍，贏得獎金、聘書及經驗。他有興趣網絡安全研究，當「白帽黑客」。

由4名中大工程學院及理學院學生湯湛飛、梁成悅、陳兆俊和曾奕輝組成的黑客隊伍「g33z」，近日在兩個大專黑客比賽連環奪冠，包括四大會計師事務所之一羅兵咸永道（PwC），以及本地組織VXCON舉辦的全港大學校際黑客競賽；當中PwC賽事更是第二年蟬聯冠軍。中大指PwC賽事今年難度提升，包括要以黑客程式入侵電動機械車及電燈操作，但g33z在連續6小時賽事中破解最多挑戰。VXCON賽事中亦要30小時無間斷解決密碼學等難題。

見到花花叫爸爸、見到爸爸嗌打打，兩歲仍對「爸媽」發音不準，家長自然擔心寶寶究竟是發育未夠還是「黐脷筋」？若懷疑有發音障礙，小朋友一般要到母嬰健康院進行評估，但中文大學研發出簡易自測方法，製作出香港首套廣東話兒童發音快速評估工具，更簡化成手機應用程式，只要對準手機發音即可篩查出是否有發音障礙，若有問題，可及早求醫。

幼童說話時口齒不清，把「花」讀作「巴」，「多」、「哥」分不清，或涉發音障礙。中文大學醫學院、工程學院合作研發全港首個識別兒童廣東話發音的手機程式，他們收集約二千名幼童的讀字語音，建立的智慧語音識別系統，可分析使用者朗讀字詞的發音，是否達其年齡標準，篩查出或有語言發展遲緩的三至六歲幼童。系統準確度已高達七成，仍在最後研發階段，盼明年可試用。

兒童常會口齒不清、發音錯誤，常見的情况如把「水」讀成「隊」，家長未必能判別是否屬發展遲緩。中文大學工程學院與醫學院於2015 年起合作，研發兒童發音障礙篩查工具手機應用程式，期望用手機App 可以量度兒童發音準確度及是否有語言障礙。程式尚未正式推出，研發團隊預計明年將工具帶到幼稚園試驗。